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摘要:
用遗传算法求解无约束优化问题已经取得了成功,但如何处理有约束优化问题是其面临的问题之一.目前处理这一问题没有一致适用的方法,最常用的处理约束方法是惩罚函数法,也有一些其它方法.本文对近几年出现的几种方法进行了介绍,并评述了它们的优缺点.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的约束优化方法评述
来源期刊 北方交通大学学报 学科 数学
关键词 遗传算法 约束 惩罚函数
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 O224
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2000.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王德兴 3 93 1.0 3.0
2 武华 3 95 2.0 3.0
3 孙艳丰 北方交通大学交通运输学院 7 285 6.0 7.0
4 郑加齐 北方交通大学交通运输学院 3 134 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
约束
惩罚函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
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