自组织神经网络实现无线数字信号识别

• 作者: 姚彦 粟欣 骆骋
• 来源期刊: 无线通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 神经网络 信号识别
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 3719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8329.2000.04.003

摘要

无线通讯信号的识别在军事和无线电监控中有十分重要的意义,在无线通信发展过程中许多新想法的实现也要求对无线通讯信号提出一种可靠的识别方法.本文提出一种基于自组织人工神经网络结构的无线信号识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚彦	清华大学微波与数字通信国家重点实验室	59	635	12.0	23.0
2	粟欣	清华大学微波与数字通信国家重点实验室	46	334	12.0	17.0
3	骆骋	清华大学微波与数字通信国家重点实验室	3	63	3.0	3.0