采油用钢管的检测与缺陷识别

• 作者: 何辅云
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 探测 缺陷 模板 识别
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.015

摘要

采油用钢管的检测关系采油井的安全和生产效率.目前国内、外采用水压法对新、旧采油用管检测,但只能检出通孔和丝扣损伤少数缺陷.本文用漏磁方法结合磁通量高速检测法可检出管体内、外壁及内部各种缺陷.通过长期检测的积累,并将检测图形曲线与有缺陷的采油用管解剖对比资料输入计算机作为模板.检测中,由计算机根据检测结果与模板比较,分析、识别缺陷类型,分选出含对油井有危害缺陷的和无危害损伤的采油用管.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何辅云	合肥工业大学计算机与信息学院	53	513	14.0	20.0