神经网络对磨损自补偿摩擦副磨合过程的预测

• 作者: 徐建生 赵源
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 磨合 表面粗糙度 神经网络 L-M训练规则
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TH11
• 字数: 2083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2000.05.003

摘要

利用BP人工神经网络建立了磨损自补偿状态下的摩擦副磨合特性预测的仿真计算模型.用L-M规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快,误差小.网络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性.该神经网络可用于青铜-45#钢摩擦副表面粗糙度对磨合特性影响的准确预测,亦可为工程设计人员在摩擦学设计时提供有效的计算工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建生		39	363	11.0	17.0
2	赵源		37	313	9.0	15.0