电厂热工过程ARMA多参数辨识模型及应用

• 作者: 巨林仓 胡勇 范伊波
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 电厂 热工过程 多参数 辨识方法 辨识模型
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TM61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2000.02.011

摘要

介绍用自回归滑动平均(ARMA)模型形式表示复杂的电厂热工过程的方法,其采用了样本自协方差函数和自相关函数估计模型参数.这种方法可用于多输入多输出过程众多参数离线辨识,属灰色系统辨识方法的一种.此法对多输入的对象辨识准确可靠,稍加修改,即可用于在线辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨林仓		28	240	9.0	13.0
2	胡勇		3	13	1.0	3.0
3	范伊波		2	13	1.0	2.0