基于BP网络的热工过程模型辨识方法

• 作者: 李丽荣 沈春林 韩璞
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热工过程 神经网络 系统辨识 建模
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 499-502
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 1904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2001.05.022

摘要

主要研究了人工神经网络在辨识火电厂热工过程模型中的应用.利用Visual C++语言构造BP神经网络,提出了把BP网络权值转换为传递函数的方法.针对火电厂常见的热工过程,不用人为加入特殊的激励信号,只利用现场生产中自然存在的扰动信号进行辨识试验,试验结果准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璞	华北电力大学热工研究所	272	4579	35.0	54.0
2	沈春林	南京航空航天大学自动化学院	167	2275	26.0	37.0
3	李丽荣	南京航空航天大学自动化学院	17	146	7.0	12.0