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摘要:
用季节性单位根理论研究了我国月度进口量序列,通过模型形式的选择来解决单变量序列趋势规律的表达和季节性规律的识别问题.研究结果表明,在预测模型中不仅使用季节差分算子不合理,而且带有一阶差分和确定性季节变量的季节模型也会引起过差分,Box-Jenkins季节模型效果较差,最佳模型是带有确定型趋势和季节哑变量的确定型模型(DTSD).文中从多个角度对3类模型进行了严格检验,结果证实DTSD模型具有理论与实用价值.
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文献信息
篇名 我国月度进口量预测模型研究
来源期刊 中国农业大学学报 学科 经济
关键词 单位根 季节性 月度进口量 预测模型
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 经济
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 F224.0
字数 4481字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2000.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田志宏 中国农业大学管理工程学院 155 1707 22.0 35.0
2 蔡春 41 82 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
单位根
季节性
月度进口量
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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4344
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