基于预测模型的中国原木进口数据预测研究

• 作者: 李梦洁 杨抒 王业 王斌 蒙美丽
• 来源期刊: 黑龙江农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 原木 进口数据 灰色模型GM (1 ,1) 最小二乘法 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程?信息技术
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11942/j.issn1002-2767.2015.02.0127

摘要

为了准确地预测未来原木进口量，利用已知中国进口原木数据，使用灰色模型GM （1，1）模型以及最小二程法多项式拟合的经验公式对1993‐2013年的国内原木进口数据进行预测，通过预测值与实际值的对比，分析两组预测模型的准确性。结果表明：基于GM （1，1）模型的预测结果，在 RMSE、MAE、MAPE三个指标上均优于基于最小二乘法函数拟合的预测方法。利用GM （1，1）模型预测2014和2015年国内原木进口量分别是4170．58万和4358．99万m3。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	新疆农业大学现代教育技术中心	38	222	9.0	13.0
2	王业	新疆农业大学现代教育技术中心	23	68	5.0	7.0
3	杨抒	新疆农业大学计算机与信息工程学院	21	44	4.0	5.0
4	李梦洁	新疆农业大学计算机与信息工程学院	2	7	1.0	2.0
5	蒙美丽	新疆农业大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0