基于组合预测模型的水质数据预测研究

• 作者: 刘东君 李力 赵曼
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 水质 组合预测 ARIMA模型 神经网络模型 指数平滑法
• 年，卷（期）: 2015,（28）
• 所属期刊栏目: 资源·环境
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: S181|X824
• 字数: 2532字
• 语种: 中文

摘要

对时间序列水质预测问题进行研究,提出了基于最优加权法的组合预测模型.综合利用了ARIMA预测模型、人工神经网络模型和指数平滑法对水质数据进行预测,再将它们的结果利用最优加权组合法进行组合,得到组合预测模型结果.将组合预测模型应用到广州长洲水质预测工作中,得到了较好的预测结果.组合预测模型结果的精度高于单一模型结果.组合预测模型能平衡单一模型的偏差,具有更好的适用性和更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力	哈尔滨工业大学深圳研究生院	35	375	12.0	17.0
2	刘东君	哈尔滨工业大学深圳研究生院	4	33	2.0	4.0
3	赵曼	哈尔滨工业大学深圳研究生院	1	2	1.0	1.0