基于ARIMA和GM(1,1)模型的中国大豆进口量及进口额预测

• 作者: 彭世广 耿献辉
• 来源期刊: 大豆科学
• 关键词: 大豆 进口量 进口额 预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 产业经济
• 页码范围: 626-632
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11861/j.issn.1000-9841.2020.04.0626

摘要

为准确预测2020-2022年中国大豆的进口量及进口额,分别采用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及ARIMA-GM组合模型对2016-2019年大豆进口量及进口额数据进行拟合,以降低预测风险,并根据拟合结果选择最优预测模型进行预测.研究表明:大豆进口量及进口额均可采用ARIMA-GM组合模型进行预测,预测结果显示,2020-2022年中国大豆进口量将分别为8.76×107,8.94×107和9.33×107 t;大豆进口额将分别为357.59×108,375.73×108和398.44×108 USD.研究结论科学、可靠,可为中国大豆产业的经营和管理提供一定的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿献辉	南京农业大学经济管理学院	99	1149	17.0	32.0
2	彭世广	南京农业大学经济管理学院	10	4	1.0	1.0