基于ARIMA-GM的短期民航货邮周转量研究

• 作者: 徐琪 李程
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 民航货邮周转量 GM(1,1)模型 自回归移动平均(ARIMA)模型 组合模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 259-264
• 页数: 6页
• 分类号: F562
• 字数: 5637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0080

摘要

ARIMA模型对季节特征有较好的拟合效果，灰色GM（1，1）模型能准确反映时间序列的增长趋势，结合民航货邮周转量的特点和ARIMA模型和GM（1，1）模型的优点，分别建立货邮周转量的ARIMA和GM（1，1）的时间序列模型，揭示出民航货邮周转量随时间推移而发展变化的动态规律，最后为更精确地预测月度民航货邮周转量，提出基于ARIMA-GM的组合预测模型，并对近几月民航货邮周转量进行较准确的短期预测，结果表明：组合模型能提高预测精度，在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列；灰色GM（1，1）模型能准确反映时间序列的增长趋势，两者相结合很好地解决了民航货邮周转量短期预测的实际问题，得到民航货邮周转量更精确的预测结论，能够对民航货邮市场的发展趋势进行宏观把握，有利于决策者的经济决策行为。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李程		32	99	6.0	9.0
3	徐琪		101	1045	20.0	26.0