基于时间序列分析的货运周转量预测

• 作者: 代晓琴 叶斌 陈朝海
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 重庆水运 时间序列分析 ARMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 299-301
• 分类号: 0211
• 字数: 1447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2011.03.016

摘要

基于重庆市统计局的实际统计数据,通过对实际样本数据进行预处理,确认重庆水运货运周转量序列为平稳非白噪声序列.在此基础上,通过对1995 - 2009年重庆水运货运周转量的数据分析,利用时间序列分析方法建立了ARMA预测模型,结果显示该模型具有较好的预测效果,对重庆水路货物运输工作及水运的发展决策有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶斌	成都理工大学信息管理学院	17	229	6.0	15.0
2	代晓琴	成都理工大学信息管理学院	4	8	2.0	2.0
3	陈朝海	成都理工大学信息管理学院	4	5	1.0	2.0