铁路货物周转量的半参数回归模型预测

• 作者: 唐建桥 王如义 王慈光 郭孜政
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 铁路运输 周转量预测 半参数回归 偏最小二乘回归方法 非参数方法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: F502
• 字数: 3801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2008.01.019

摘要

为提高铁路货物周转量预测的准确性,在定性分析的基础上,运用灰色关联度理论选择出反映铁路运输供给能力的7个因素,并用偏最小二乘回归方法处理变量的共线性问题.采用非参数方法表达不能量化的影响因素,建立了半参数回归模型,并与线性回归模型和灰色预测模型进行了比较.研究结果表明,用半参数回归模型预测铁路货物周转量,预测结果的相对误差仅1.7%,比线性回归模型和灰色预测模型的预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐建桥	西南交通大学交通运输学院	9	112	7.0	9.0
2	王慈光	西南交通大学交通运输学院	95	1586	24.0	34.0
3	郭孜政	西南交通大学交通运输学院	44	470	13.0	19.0
4	王如义	西南交通大学交通运输学院	8	84	5.0	8.0