基于粗糙集与熵的铁路货物周转量预测

• 作者: 吕红霞 杨丽蓉
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 货物周转量 预测 简单熵 属性重要性 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 778-784
• 页数: 7页
• 分类号: U294.1+3
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2018.03.031

摘要

采用简单熵计算方法对原始数据进行离散,得出决策信息系统.运用粗糙集方法对货物周转量的影响因素进行约简,将约简后条件属性作为解释变量,构建货物周转量多元线性回归模型,运用Eviews软件标定参数,同时对模型的回归显著性进行检验.以2013~2015年货物周转量为例进行预测,得出货物周转量的增长率分别为1.9%,1.0%和?3.8%,周转量分别为29746.26,30054.87和29812.16亿t?km,与实际数据相对吻合度平均为89.05%,表明预测方法具有一定的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕红霞	西南交通大学交通运输与物流学院	77	922	17.0	28.0
7	杨丽蓉	西南交通大学交通运输与物流学院	2	3	1.0	1.0