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基于改进GM(1,1)模型的中国大豆价格预测
基于改进GM(1,1)模型的中国大豆价格预测
作者:
徐勇
朱婧
范亚东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中国大豆
价格预测
改进GM(1,1)模型
摘要:
中国大豆产业是国家基础性产业之一,国内外大豆市场对大豆价格波动影响极大,对中国大豆波动情况加以研究具有重要的意义.在分析GM(1,1)模型有效性的基础上,讨论了其在农产品预测的可行性,从而采用改进GM(1,1)模型用1990-2014年中国大豆价格预测2015-2017年中国大豆价格分别为4.40,4.57和4.74元·kg-1,在本试验中改进GM(1,1)模型并没有对原始序列进行累加操作,说明原始序列具备准指数规律.检验结果表明后验差比值小于0.5和小误差概率大于0.8,说明采用灰色预测对此数据加以预测合格.2015年价格低于2015年东北三省和内蒙古大豆价格目标价格,说明中国大豆仍处于低迷状态,会导致中国大豆种植面积及农民种植意愿继续降低.据此给出对策与建议,一是继续提高大豆种植补贴和大豆目标价格;二是加大地方大豆产业的政策性扶持,尤其是非转基因大豆产业的扶持,保持国内大豆产业健康发展;三是提高大豆行业与豆农的组织化程度.
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灰色模型
GM(1,1)模型
股指预测
基于改进GM(1,1)模型的引信系统贮存寿命预测方法
引信
寿命预测
指数对数变换
GM(1,1)模型
残差修正
内容分析
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文献信息
篇名
基于改进GM(1,1)模型的中国大豆价格预测
来源期刊
大豆科学
学科
经济
关键词
中国大豆
价格预测
改进GM(1,1)模型
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
产业经济
研究方向
页码范围
315-319
页数
分类号
F326.11
字数
语种
中文
DOI
10.11861/j.issn.1000-9841.2016.02.0315
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
范亚东
东北农业大学经济管理学院
78
315
9.0
13.0
2
朱婧
东北农业大学经济管理学院
6
31
2.0
5.0
3
徐勇
东北农业大学经济管理学院
5
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2.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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二级引证文献(17)
2020(9)
引证文献(2)
二级引证文献(7)
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节点文献
中国大豆
价格预测
改进GM(1,1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大豆科学
主办单位:
黑龙江省农业科学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-9841
CN:
23-1227/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区学府路368号
邮发代号:
14-95
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
6
总被引数(次)
32053
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