基于改进GM(1,1)模型的装备故障预测

• 作者: 徐廷学 王虹 逯程
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 灰色预测模型 最小二乘法 新陈代谢
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TJ760
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.10.026

摘要

针对装备故障数据量小、传统灰色预测模型GM(1,1)的精度受背景值影响大的问题,提出了一种基于背景值优化的改进GM(1,1)装备故障预测方法.该方法基于背景值的几何意义,从背景值与发展系数之间数量关系的角度出发,通过最小二乘法对二次参数进行估计,还原得到原始参数估计值,并结合新陈代谢对模型进行改进.导弹装备的故障预测实例表明,改进GM(1,1)模型较传统模型有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学		216	943	14.0	18.0
2	逯程		23	63	4.0	6.0
3	王虹		6	11	2.0	3.0