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摘要:
研究了组网雷达数据融合的方法,提出了一种结合最小均方差的自组织神经网络数据融合算法,并用计算机仿真模拟了雷达网对隐身飞行器的跟踪情况.结果表明所提出的方法改善了航迹的连续性,提高了跟踪精度,验证了雷达组网反隐身的有效性.
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文献信息
篇名 组网雷达自组织最小均方差数据融合算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 反隐身技术 雷达组网 数据融合 自组织神经网络
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 学术论文和技术报告
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 3173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2000.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑞棠 西安电子科技大学电子工程学院 5 5 1.0 2.0
2 卢君明 西安电子科技大学电子工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
反隐身技术
雷达组网
数据融合
自组织神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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5
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38780
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