基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究

• 作者: 孙圣和 张兆礼
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像滤波 一维自组织特征映射神经网络 图像数据融合
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 页码范围: 74-77,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.09.021

摘要

多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用.传统图像处理是典型的二维信号处理,图像数据融合也属此范畴.为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合算法,利用等灰度图法来确定自组织映射神经网络的聚类数,并用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理. 仿真试验给出的详细结果表明了该图像融合算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙圣和	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	112	2796	27.0	49.0
2	张兆礼	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	10	177	7.0	10.0