基于遗传算法的H∞系统降阶方法

• 作者: 于军琪 吴涛 胡保生 黄永宣
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 H∞范数 系统降阶
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 462-465
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.04.021

摘要

提出了基于H∞范数的系统降阶准则,并且利用遗传算法实现了基于该准则的系统降阶.这一方法的提出避免了传统方法的缺点,降阶系统达到了非常理想的性能.通过例子表明,该降阶方法优于目前普遍使用的其它降阶方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡保生		33	379	12.0	18.0
2	黄永宣		97	1109	19.0	28.0
3	吴涛		51	222	8.0	11.0
4	于军琪		10	41	4.0	6.0