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基于模糊集和遗传算法的多传感器信息融合工件识别
基于模糊集和遗传算法的多传感器信息融合工件识别
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
信息融合
摘要:
本文首先通过模糊逻辑和遗传算法相结合的方法确定出信息的冗余度和模糊度,然后对传感器信息以最优的方法在决策级进行融合.工件识别结果表明了多传感器信息融合的优越性和该方法的可行性,
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文献信息
篇名
基于模糊集和遗传算法的多传感器信息融合工件识别
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
遗传算法
信息融合
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
87-89
页数
3页
分类号
TP39l.TP18
字数
2048字
语种
中文
DOI
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节点文献
遗传算法
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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