多参数监测与模式识别技术在斜拉桥模型中的应用

• 作者: 佟德纯 史家钧 朱继梅 胡雄 陈兆能
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模式识别 状态监测 神经网络 桥梁安全
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 354-359
• 页数: 6页
• 分类号: TH17|U446
• 字数: 4440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2000.03.016

摘要

进行了斜拉桥模型的多参数试验分析,在参数特征抽取的基础上研究信息融合技术.最后基于自组织特征映照神经网络,以知识处理中的地势搜索原理为出发点,研究开发了以初始化技术、标定技术和识别技术为核心的损伤识别系统,并应用该系统对斜拉桥模型的工作状态进行了分类识别,取得了很好的效果.应用特征映照平面实现的状态聚类具有二维可视化特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兆能	上海交通大学机械工程学院	54	1321	17.0	35.0
2	朱继梅	上海交通大学机械工程学院	7	305	6.0	7.0
3	佟德纯	上海交通大学机械工程学院	28	258	10.0	15.0
4	胡雄	上海海运学院机械工程系	5	22	3.0	4.0
5	史家钧	同济大学桥梁工程系	22	1107	14.0	22.0