神经网络的进化学习方法研究

• 作者: 戚飞虎 王磊
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 进化计算 遗传算法(GA) 进化规划(EP)
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 36-38,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2000.05.008

摘要

提出了两种用于前向神经网络的进化学习算法,实验证明它们能有效地在网络权值空间中寻找全局最优解.在比较实验的基础上,得出了在神经网络的进化学习过程中变异是起主导作用的遗传算子的结论,并以此为指导配置算法的各个关键参数.通过对XOR问题和IRIS模式分类问题的学习证明,这两种算法均能获得远高于传统BP算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	王磊	上海交通大学计算机科学与工程系	262	1928	22.0	34.0