快速和高精度的前馈网络学习算法

• 作者: 张代远
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络多层感知器 反向传播算法 自由权 待求权 非线性时间序列训练
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2000.02.009

摘要

本文针对三层前馈网络提出一种全新的学习算法.该法克服了传统BP算法因用梯度下降和误差逆向传播而拖慢收敛速度及易陷于局部极小的缺点.所提出的算法是代数型的,计算复杂度为多项式阶.文中给出的一个非线性时间序列训练算例表明:新算法较BP算法在计算精度和速度方面均有大幅度提高,在网络规模变大时此算法的优点尤为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张代远	南京邮电学院计算机科学与技术系	65	457	10.0	19.0