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摘要:
随着系统辨识这一学科的深入发展,模糊辨识作为系统辨识的研究方法之一,越来越显示出其内在的潜力和应用价值,因而受到广大学者的关注.本文简要地介绍了模糊辨识的发展过程及研究现状,总结了典型的模糊模型及参数辨识方法.
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系统辨识
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因果关系
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学习方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 模糊辨识方法研究进展
来源期刊 莱阳农学院学报 学科 工学
关键词 系统辨识 模糊辨识 T-S模型 软计算 模糊神经网络
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 71-76
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-148X.2000.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娟 甘肃工业大学电信工程系 7 77 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (131)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
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1984(2)
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1985(1)
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1989(2)
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1992(6)
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1994(1)
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2000(0)
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2005(3)
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2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
模糊辨识
T-S模型
软计算
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛农业大学学报(自然科学版)
季刊
1674-148X
37-1459/N
大16开
山东省青岛市城阳区春阳路
1960
chi
出版文献量(篇)
1720
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1
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