概念格及其应用进展

• 作者: 石纯一 胡可云 陆玉昌
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 概念格 规则提取 数据分析
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 77-81
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2000.09.020

摘要

概念格是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具.从数据集中生成概念格的过程实质上是一种概念聚类过程.然而,概念格可以用于许多机器学习的任务,例如分类,关联规则的挖掘等.论文介绍了概念格的基本概念,讨论了现有的几种建格算法和在格上提取规则的方法及相关系统和应用.另外,还介绍了格的剪枝及概念格和另一个新型数据分析工具粗糙集之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆玉昌	清华大学计算机科学与技术系	86	4098	32.0	63.0
2	石纯一	清华大学计算机科学与技术系	85	3189	30.0	55.0
3	胡可云	清华大学计算机科学与技术系	6	969	5.0	6.0