多目标遗传算法在RBF网络中的应用

• 作者: 曹柳林 金蓉
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 化学
• 关键词: RBF神经网络 AIC 多目标遗传算法 单目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: O643.36
• 字数: 1940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2000.03.008

摘要

以石油化学工业中某一典型环节的建模过程为例,通过比较SOGA(单目标遗传算法)与MOGA(多目标遗传算法)设计网络的性能,验证MOGA解决这一问题的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹柳林	北京化工大学自动化系	59	516	13.0	20.0
2	金蓉	北京化工大学自动化系	2	15	2.0	2.0