模拟退火算法与遗传算法结合及多目标优化求解研究

• 作者: 曹先彬 李金龙 胡静
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多目标优化 Pareto优集 熵 热力学遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 页码范围: 19-23,54
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2000.11.004

摘要

多目标优化问题是目前遗传算法应用研究的一个重点.本文针对经典遗传算法在多目标优化计算中,难以获得足够的比较均匀的Pareto优集的不足,提出一种热力学遗传算法,研究热力学中熵和温度的概念,并综合利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算.实验结果显示,这种改进型遗传算法能得到一个较好的Pareto优集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡静	中国科学技术大学计算机科学与技术系	51	362	10.0	17.0
2	曹先彬	中国科学技术大学计算机科学与技术系	53	2385	23.0	48.0
3	李金龙	中国科学技术大学计算机科学与技术系	61	374	10.0	17.0