分布式遗传模拟退火算法的火力打击目标分配优化

• 作者: 吴坤鸿 詹世贤
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 火力打击目标分配 多目标优化 遗传算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 89-92,96
• 页数: 5页
• 分类号: E917
• 字数: 4060字
• 语种: 中文

摘要

根据火力打击规则，建立了多目标函数的目标分配模型，提出了分布式遗传模拟退火算法对模型进行求解。分布式遗传模拟退火算法基于经典遗传算法进行改进：将单目标串行搜索方式变成多目标分布式搜索方式，适用于多目标寻优问题求解；采用保留最优个体和轮盘赌相结合的方式进行个体选择，在交叉算子中引入模拟退火算法，使用自适应变异概率，较好地保持算法广度和深度搜索平衡。最后，通过仿真实验验证了算法的有效性和可靠性。