最小核值相似区低层次图像处理算法的改进及应用

• 作者: 于起峰 陆宏伟
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: SUSAN算法 边缘检测 角点检测 平滑滤波
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-32
• 字数: 4141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2082.2000.01.009

摘要

首先介绍一种能有效地进行边缘、角点检测和滤波等低层次图像处理的最小核值相似区算法,然后提出自适应阈值的选取方法,局部区域灰度重心判据对其算法的改进使得边缘检测算法抗噪能力更强.针对序列图像的具体应用,用改进的边缘检测算法能准确、快速地从噪声图像中得到较准确的边缘信息,用滤波算法对序列图像作预处理,可使互相关跟踪结果更可靠、更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于起峰	国防科技大学航天技术系	77	1222	18.0	32.0
2	陆宏伟	国防科技大学航天技术系	8	100	5.0	8.0