基于最小核值相似区算法的高分辨率遥感图像分割方法

• 作者: 薛峭 赵书河
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 最小核值相似区算法( SUSAN) 分水岭变换(WT) QuickBird图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 37-41
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3310字
• 语种: 中文

摘要

采用最小核值相似区算法(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,SUSAN)计算QuickBird图像的梯度,并采用标记控制的分水岭变换(Watershed Transform,WT)算法分割图像,取得了较好的结果.SUSAN方法能有效地检测图像梯度,对噪声不敏感；梯度值范围明确,不因图像而改变,为后续处理相关参数的选择提供了便利；亮度阈值容易确定,模板半径可选,具有很大的灵活性；适合于采用WT的遥感图像的分割.采用基于SUSAN梯度和NDVI的标记图像,利用形态学灰度图像重建方法修改梯度图像,能够有效地抑制梯度图像中大量的局部灰度极小值,提高WT图像分割的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵书河	南京大学地理信息科学系	40	1059	19.0	32.0
2	薛峭	南京大学地理信息科学系	1	2	1.0	1.0