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摘要:
为了得到一组局部最优的特征组,提出一种结合分散度和顺序前进法(SFS)的特征选择方法.实验结果表明小波矩不变量比Zernike矩不变量有更好的识别效果,尤其对于形体相似的物体,效果更明显.
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文献信息
篇名 基于小波矩不变量的模式识别方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 矩不变量 小波矩不变量 特征选择 分散度 SFS
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 215-218
页数 4页 分类号 TN91
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2000.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周源华 上海交通大学图像通信和信息处理研究所 102 1771 21.0 39.0
2 徐旭东 上海交通大学图像通信和信息处理研究所 7 96 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
矩不变量
小波矩不变量
特征选择
分散度
SFS
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
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