解动态Job-shop调度问题的遗传算法

• 作者: 李浙昆 樊瑜瑾 翟文彬
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 调度 遗传算法 启发式算法
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP278
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2000.05.024

摘要

研究了动态Job-shop调度问题,并设计了一种改进的遗传算法.该算法借鉴启发式算法,使用向量进行遗传编码;遗传计算中引入种群间竞争,实现种群向更高层的平衡态进化,进而全局优化调度方案;利用调度评价函数及负荷表,对动态的生产调度进行了有效地评价.仿真实验表明了此法用于复杂调度问题的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊瑜瑾	昆明理工大学机电工程学院	100	454	11.0	16.0
2	李浙昆	昆明理工大学机电工程学院	124	685	13.0	21.0
3	翟文彬	昆明理工大学机电工程学院	2	4	1.0	2.0