基于遗传算法的传递函数的模型降阶

• 作者: 金庭枝 陈思多 黄樟灿
• 来源期刊: 武汉汽车工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模型降阶 对数分度 非线性参数估计
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP271.61
• 字数: 2018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2000.02.007

摘要

针对传递函数的模型降阶工作,提出采样点在对数分度采样区间上均匀分布的频域采样方案,以及基于对数的最小二乘指标.应用遗传算法对此复杂的目标函数进行了求解,并通过与传统方法的比较,说明了遗传算法在此方面应用的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄樟灿	武汉汽车工业大学基础课部	12	92	6.0	9.0
2	陈思多	武汉汽车工业大学电子与信息学院	9	65	4.0	8.0
3	金庭枝	武汉汽车工业大学成教学院	2	3	1.0	1.0