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一类可靠性增长模型的Bayes估计
一类可靠性增长模型的Bayes估计
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摘要：
在可靠性增长模型中,针对失效率很低的成败型试验的情况,提出一种改进的Bayes估计法.该方法不将各阶段失效数据作等同处理,与传统的Bayes方法相比,具有一定的优越性.
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文献信息
| 篇名 | 一类可靠性增长模型的Bayes估计 | ||
| 来源期刊 | 武汉科技大学学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | Bayes估计 先验分布 可靠性 | ||
| 年，卷（期） | 2000,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 213-214 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | O211.9 |
| 字数 | 1402字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1674-3644.2000.02.032 | ||
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Bayes估计
先验分布
可靠性
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期刊影响力
武汉科技大学学报(自然科学版)
主办单位：
武汉科技大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1674-3644
CN：
42-1608/N
开本：
出版地：
湖北武汉青山区
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
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2627
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