指数型产品多阶段可靠性增长的 Bayes 模型

• 作者: 于春雨 孙永全 牛滨 苏子美 苑加和
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: D-S 证据理论 可靠性增长 Bayes 模型 直驱式风力发电机
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 3146-3149,3155
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2015.23.005

摘要

基于 D-S 证据理论融合验前信息，建立了一种适用于小子样复杂系统多阶段可靠性增长分析的 Bayes 模型。选择 Gamma 分布作为失效率的先验分布，通过多源可靠性信息融合，将专家经验转换成概率分布，利用 D-S 证据理论融合多个专家信息，确定了先验分布参数，结合产品研制阶段试验数据，根据 Bayes 统计推断理论，给出了失效率、平均故障间隔时间(MTBF)和可靠度的 Bayes 点估计和置信下限。以兆瓦级直驱式风力发电机研制试验验证了该模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永全		25	298	9.0	16.0
2	牛滨		27	165	6.0	12.0
3	于春雨		15	123	7.0	10.0
4	苑加和		2	7	2.0	2.0
5	苏子美		10	119	6.0	10.0