指数寿命产品可靠性增长试验的Bayes分析

• 作者: 刘飞 张为华 王中伟
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 指数分布 可靠性增长 狄氏分布 Bayes估计 联合后验分布 Gibbs抽样算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程·控制工程
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: V435
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2006.04.026

摘要

针对指数寿命产品的定时、定数截尾试验方案,推广了Mazzuchi-Soyer模型的应用范围.首先引入模型假设,以狄氏分布作为先验分布,综合利用产品研制的历史信息和专家信息,结合产品研制各阶段试验数据,给出了各阶段可靠性的联合后验分布.然后利用Gibbs抽样算法解决后验推断计算问题,得到各阶段产品可靠性的Bayes点估计和区间估计.最后给出产品可靠性增长分析实例,表明了模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为华	国防科技大学航天与材料工程学院	233	1778	19.0	29.0
2	王中伟	国防科技大学航天与材料工程学院	68	329	9.0	12.0
3	刘飞	国防科技大学航天与材料工程学院	21	284	8.0	16.0