基于DGM(1,1)的成败型系统可靠性增长Bayes评价模型

• 作者: 刘思峰 刘解放 方志耕
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯方法 可靠性增长 灰色预测 成败型 相似系数
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1092-1095
• 页数: 4页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 3080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.08.019

摘要

针对有多个研制阶段的成败型系统,提出了一种可靠性增长的Bayes评定模型.该模型首先根据Laplace检验,确定系统的可靠性是否增长;然后根据各个阶段可靠度的点估计,运用DGM(1,1)模型对现场试验的可靠度进行预测,得到验前信息,再运用列联表分析计算验前信息与现场试验信息的相似程度;最后,结合Bayes方法对验前信息和现场信息进行融合,在给定的置信度下,得到系统的可靠度置信下限.实例分析表明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘解放		27	103	7.0	9.0
3	方志耕		268	2936	30.0	42.0