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摘要:
给出了一个新的散乱数据的曲面重建算法.算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay 三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建,然后通过自动矫正局部数据点的非法连接关系,以增量扩张的方式把局部三角网拼接成一张标准的整体二维流形网格.该算法在重建过程中能自动进行洞的检测,判断出散乱数据所蕴涵的开或闭的拓扑结构.实验结果表明,该算法高效、稳定,可以快速地直接重构出任意拓扑结构的二维流形三角形网格.
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文献信息
篇名 散乱数据点的增量快速曲面重建算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 曲面重建 散乱数据点 三角剖分 二维流形 几何造型
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1221-1227
页数 7页 分类号 TP391
字数 4524字 语种 中文
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研究主题发展历程
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曲面重建
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三角剖分
二维流形
几何造型
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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