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摘要:
提出一种散乱数据点云边界特征自动提取算法,该算法采用R* -tree动态空间索引结构组织散乱数据点云的拓扑关系,基于该结构获取采样点的k近邻点作为局部型面参考数据,以最小二乘法拟合该数据的微切平面,并将其向微切平面投影,根据采样点与其k近邻所对应投影点连线的最大夹角识别散乱点云边界特征.实例验证该算法可快速、准确地提取散乱数据点云的边界特征.
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文献信息
篇名 散乱数据点云边界特征自动提取算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 曲面重构 边界特征 微切平面 散乱数据点云 R*-tree动态空间存取模型
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 机械与材料工程
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 1879字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙殿柱 山东理工大学机械工程学院 87 734 15.0 24.0
2 李延瑞 山东理工大学机械工程学院 55 495 12.0 20.0
3 范志先 山东理工大学机械工程学院 17 301 8.0 17.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
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研究主题发展历程
节点文献
曲面重构
边界特征
微切平面
散乱数据点云
R*-tree动态空间存取模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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