SOFM和NURBS为基的散乱数据点自由曲面重构

• 作者: 陆进
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 逆向工程 曲面重构 非均匀有理B样条 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: CAD/CAE/CAPP/CAM
• 页码范围: 85-88,107
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2008.09.026

摘要

利用自组织神经网络对原始曲面上的散乱数据点进行聚类,应用Unigraphics软件中的NURBS对聚类数据进行曲面重构,以获取原始曲面的CAD数字化模型.具体方法是利用Unigraphics软件设计原始曲面,在所设计的原始曲面上随机设置大量的散乱点数据,应用MATLAB中的神经网络工具箱中的自组织神经网络,对原始曲面上的散乱点数据进行聚类,获取样条曲线,再应用Unigraphics软件中的NURBS完成曲面重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆进		3	0	0.0	0.0