散乱数据的曲面重构与深度图像多视匹配技术

• 作者: 张国雄 张宏伟 李真 赵小松
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 曲面重构 图像匹配 自适应采样 激光扫描 NURBS
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1626-1629
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.18.009

摘要

针对激光扫描测量系统得到的大量散乱数据点,制定了基于曲率特征的自适应采样策略,研究了一种基于Delaunay三角剖分的三角Bezier曲面造型与NURBS曲面造型相结合的实用曲面重构技术,采用改进后的迭代最近点算法对深度图像数据多视匹配技术进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国雄	天津大学精密仪器与光电子工程学院	267	3932	30.0	48.0
2	张宏伟	天津大学精密仪器与光电子工程学院	215	3393	30.0	45.0
3	李真	天津大学精密仪器与光电子工程学院	43	1097	16.0	32.0
4	赵小松	天津大学精密仪器与光电子工程学院	38	1551	15.0	38.0