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摘要:
提出了一种基于小波变换的结构矩阵矢量量化方法.该方法利用图像经过小波变换后,不同分辨率级子图像之间存在相似性,将已生成的第m级图像的分类信息传递给第m- 1级图像,并利用各子图像的结构特性,对矢量量化后的编码结果采用结构矩阵的方法进一步压缩.实验表明该方法在较好图像质量的情况下获得了高压缩比,和有关文献给出的结果进行比较,该算法具有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 小波变换 矢量量化 结构矩阵 自适应算术编码
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 479-482
页数 4页 分类号 TN911
字数 2118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2000.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向敬成 电子科技大学电子工程学院 79 1642 22.0 37.0
2 刘钊 电子科技大学电子工程学院 52 445 12.0 19.0
3 黄艳 电子科技大学电子工程学院 5 14 3.0 3.0
4 肖忠 电子科技大学电子工程学院 6 49 4.0 6.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
矢量量化
结构矩阵
自适应算术编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
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