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摘要:
提出了一种基于小波变换的矢量量化算法,算法利用小波变换后各子带间的相关性,合理地构造矢量.采用最优矢量量化器设计原则,给出了小波域的误差竞争学习算法(DCL).实验表明,这种算法获得的码本优于其它几种算法.
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文献信息
篇名 一种基于小波变换的矢量量化算法
来源期刊 重庆邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 矢量量化 神经网络
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2002.01.022
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善学 84 380 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
矢量量化
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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