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摘要:
介绍了神经网络的基本原理,编制了通用神经网络程序,并用此程序对一实际工程空调负荷进行了测,预测结果与计算值相吻合,说明神经网络是一种新颖、可靠的负荷预测方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用神经网络预测空调负荷
来源期刊 哈尔滨建筑大学学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 热负荷 负荷预测
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TU831
字数 2786字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨自强 哈尔滨建筑大学建筑热能工程系 4 97 3.0 4.0
2 陆亚俊 哈尔滨建筑大学建筑热能工程系 3 88 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
热负荷
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨建筑大学学报
双月刊
1006-6780
23-1389/TU
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-100
1968
chi
出版文献量(篇)
532
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13346
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