彩色图象中主要人脸特征位置的全自动标定

• 作者: 张欣 徐彦君 杜利民
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 垂直灰度投影 水平灰度投影 有效波峰 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.02.011

摘要

人脸特征的定位是计算机人脸识别中必需的一步.该文提出了一种在彩色图象中进行人脸部特征定位的新方法.该方法只取彩色图象中的红色成分作为研究对象,以简化处理及提高信噪比;首先利用对原图的垂直灰度投影曲线确定脸的左右边界,并分离出此区域的高低灰度图,以便分图定位脸部特征;接着利用对经边缘检测的高灰度图的水平灰度投影确定下颌、嘴、鼻、眼的垂直位置,然后在相应位置附近,对鼻、眼、嘴依此进行准确定位.算法最后的输出为人眼的位置、鼻端的位置及鼻宽、嘴的位置及嘴宽和下颌的垂直位置.大量实验表明,该算法具有很高的精度和很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜利民	中国科学院声学所	58	892	13.0	29.0
2	张欣	中国科学院声学所	53	384	10.0	18.0
3	徐彦君	中国科学院声学所	3	110	2.0	3.0