用神经网络模型作太阳质子事件警报

• 作者: 孙静兰 张训械 王家龙 龚建村
• 来源期刊: 中国科学A辑
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太阳质子事件 事件警报系统 神经网络预测模型
• 年，卷（期）: 2000,（Z1）
• 所属期刊栏目: 科学论文:空间天气过程、预报方法、效应分析和探测研究
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: P4
• 字数: 1831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9232.2000.Z1.024

摘要

提出了一个太阳质子事件的神经网络警报系统, 其特点是: (1) 用全连结的结构代替部分连结的网络; (2) 整个系统包含2个模型, 模型Ⅰ专司有/无事件的警报, 而模型Ⅱ则是在模型Ⅰ发出有事件的警报后, 专门输出事件强度等级的预测, 因而它不同于已有的警报模型. 检验结果表明, 该警报系统可在使有/无质子事件的警报保持高水平的条件下, 对事件的强度等级也具有有实用意义的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚建村	中国科学院空间科学与应用研究中心	56	280	10.0	13.0
2	张训械	中国科学院武汉物理数学研究所	31	718	17.0	26.0