用TM图象估算海表面叶绿素浓度的神经网络模型

• 作者: 丛丕福 张丰收 曲元 赵冬至 赵玲
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: TM图象 叶绿素浓度 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: X87
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2001.01.004

摘要

叶绿素浓度是衡量海洋水体质量的重要参数之一。本文以大连湾为示范区于1999年5 月10日进行了现场卫星同步实验，采用神经网络模型技术模拟了TM1、TM2两个波段的辐射亮 度值与在该湾海域现场获得的叶绿素浓度数据之间的传递机理。结果表明，使用TM图象的两 个可见光波段作为输入，采用两层神经网络结构能建立比多元回归分析精度更高的海水表层 叶绿素浓度模型。回归分析的相关系数为0.49，神经网络分析的相关系数为0.87

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬至		1	35	1.0	1.0
2	张丰收		1	35	1.0	1.0
3	赵玲		1	35	1.0	1.0
4	丛丕福		1	35	1.0	1.0
5	曲元	大连海事大学环境科学与工程学院	1	35	1.0	1.0