神经网络方法在太阳质子事件短期预报中的应用

• 作者: 刘四清 王家龙 苗娟 薛炳森 邹自明 龚建村
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太阳质子事件 短期预报 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 443-451
• 页数: 9页
• 分类号: P18|TP18
• 字数: 5820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6124.2003.06.006

摘要

在大量统计结果的基础上,深入研究了太阳质子事件预报机理.总结了质子事件爆发与太阳活动区面积、位置、McIntosh结构、磁结构以及前两天活动区爆发耀斑事件数目之间的关系.然后,在神经网络的基础上建立了太阳质子事件短期预报模型,并对2000年以后12个未参加训练的样本进行测试,结果对事件预报的准确率为83%.此外,我们还利用该模型对2002年1-4月发生的几次质子事件进行了预报试验,结果发现,这期间发生的6次事件都被预报.其中3次质子事件系统预报提前了3天,两次事件预报提前了2天,一次事件提前1天预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚建村	中国科学院空间科学与应用研究中心	56	280	10.0	13.0
2	王家龙	中国科学院国家天文台	5	25	3.0	5.0
3	刘四清	中国科学院空间科学与应用研究中心	79	273	10.0	11.0
4	薛炳森	中国科学院空间科学与应用研究中心	16	99	6.0	9.0
5	邹自明	中国科学院空间科学与应用研究中心	13	30	4.0	5.0
6	苗娟	中国科学院空间科学与应用研究中心	11	71	5.0	8.0