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FIR滤波器设计:基于遗传算法的频率采样技术
FIR滤波器设计:基于遗传算法的频率采样技术
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摘要：
遗传算法是一种模仿生物进化过程的随机搜索,这种生物模仿过程可以发现全局最优解.文中介绍了遗传算法在频率采样技术中的应用,结合FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果.文中还对标准遗传算法作了适当的改进.实验数据表明,采用遗传算法确定的频率过渡带样本值是最优的,设计的FIR滤波器的频率特性优于查表法.
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文献信息
| 篇名 | FIR滤波器设计:基于遗传算法的频率采样技术 | ||
| 来源期刊 | 南京航空航天大学学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 滤波器 遗传算法 采样 最优解 | ||
| 年，卷（期） | 2000,（3） | 所属期刊栏目 | 理论与试验研究 |
| 研究方向 | 页码范围 | 276-281 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | TP301.6|TN911.7 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | 10.3969/j.issn.1005-2615.2000.03.006 | ||
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南京航空航天大学学报
主办单位：
南京航空航天大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1005-2615
CN：
32-1429/V
开本：
大16开
出版地：
南京市御道街29号1016信箱
邮发代号：
28-140
创刊时间：
1956
语种：
chi
出版文献量（篇）
3509
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