基于自适应遗传算法的FIR滤波器优化设计

• 作者: 陈辉金 黄喜军
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应 FIR滤波器 频率采样 优化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 450-453
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TN911
• 字数: 3556字
• 语种: 中文

摘要

针对FIR滤波器设计中频率采样法存在过渡带样本值的优化问题和查表法无法保证数据是最优的问题,利用自适应遗传算法确定过渡带样本值.对过渡带取1个或2个样本值的频率采样法进行了仿真,实验结果表明,基于自适应遗传算法设计的FIR滤波器性能相比查表法有了较大的改善,比基本遗传算法具有更好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄喜军	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	10	31	4.0	5.0
2	陈辉金	桂林电子科技大学教学实践部	16	53	4.0	6.0